关于 AI 旅行 / 导购类助手的悖论

关于AI旅行助手/导购类助手的悖论的一些思考 对于旅行AI/导购类AI的一大悖论是，用户往往需要自己浏览足够多的数据/样本/其他人的经验来构建自己对该事物的认知并作为判断的依据和标准，来辅助自己进行最终的决策。 AI在直接给出一个“答案”时，用户缺少了做决策的依据，则不知道推荐的酒店、餐厅到底是什么水平，到底符不符合自己的要求，还有没有更适合自己的。AI直接给出的答案可能永远无法追赶上用户自己用早已成熟无比的互联网产品浏览并选择的体验。因为用户最了解用户自己。 要突破这个悖论可能需要做到两层，一层是对用户以往认知的理解（AI对齐人的偏好），另一层是帮助用户构建认知的过程（人对齐AI对自己的偏好）。 第一层是传统互联网App的机会，有用户的历史交易数据，有用户的收藏夹，有用户的各种行为偏好数据，能做到“了解用户偏好”。但即使了解用户偏好，现在的应用太浅了，也还在用过去互联网的推荐的逻辑去做（比如直接推荐相似度高的店），但一个“秘书”对“老板”的偏好的理解，以找个餐厅为例，可能喜好/口味只是基础中的基础。更进一步的得应该是，今天是什么场合？老板要见客人/家庭聚餐，近期身体有哪些问题（肠胃经常不适），吃完饭可能还要去趟山姆采购生活用品，离山姆不能太远，等等等等。其中90%的用户的需求/规划/想法，可能是用户永远不会主动告诉AI的。 第二层可能更多的是做到第一层后，AI和用户长期磨合、对齐才能达成的结果。这也可能是为什么像OpenAI等公司这么重视用户的“永久记忆”的原因。可能只能靠一次次的积累，从“你挺懂我的”到“你怎么这么懂我”，才能逐渐缩短用户通过自己浏览构建认知的过程，使用户开始“直接信任”AI，并基于AI来构建自己对事物/商品的认知。到这一步时，作为AI已经建立了无比深厚的护城河，其他AI就很难再把用户抢走了。